[Aki Taanilan kotisivu]
[Määrällisen
aineiston kerääminen] [Aineiston esittäminen
ja kuvailu]
[Matemaattisia
malleja] [Tilastollinen
päättely] [Excel
liike-elämän matematiikassa] [VBA]
Tulostettava oppimateriaali toimitusketju.pdf
Oppimateriaaliin liittyvät Excel esimerkit:
Oppimateriaalissa käsitellään seuraavia aiheita:
Kaikissa toimitusketjun prosesseissa on hyvä pyrkiä jatkuvasti parempaan laatuun. Monet satunnaiset ja systemaattiset tekijät aiheuttavat vaihtelua prosesseihin. Parempaan laatuun pyrkiminen tarkoittaa vaihtelua aiheuttavien tekijöiden tunnistamista ja niihin vaikuttamista. Tilastolliset menetelmät tarjoavat työkaluja laadun parantamiseen ja seurantaan.
Kysyntäennusteet ohjaavat tuotantoa, varastonhallintaa ja monia muita toimitusketjun prosesseja. Kysyntäennusteiden määrittämiseen käytetään laadullisten menetelmien ohella tilastollisia menetelmiä. Keskeisiä tilastollisia menetelmiä ovat aikasarjaennustaminen ja selittäviin muuttujiin perustuvat regressiomallit.
Varaston hallinnassa on tärkeää määrittää tilauserien koot ja ajankohdat siten, että kokonaiskustannukset saadaan pidettyä mahdollisimman pieninä. Samalla täytyy kuitenkin pystyä vastaamaan vaihtelevaan kysyntään. Puskurina vaihtelevan kysynnän varalta käytetään varmuusvarastoa, jonka koon oikea määrittäminen on tärkeää kokonaiskustannusten kannalta.
Monien toimitusketjun prosessien kohdalla on tärkeää etsiä ratkaisuja, joilla voidaan minimoida kustannukset tai maksimoida voitto. Lineaarinen optimointi on monikäyttöinen menetelmä, jonka avulla voidaan ratkoa minimointi ja maksimointi tehtäviä.
[Aki Taanilan kotisivu]
[Määrällisen
aineiston kerääminen] [Aineiston esittäminen
ja kuvailu]
[Matemaattisia
malleja] [Tilastollinen
päättely] [Excel
liike-elämän matematiikassa] [VBA]